第52章 庭上交锋与代码战爭
bj中院第七法庭。
上午九点，旁听席坐满了人。左边是金牧的人：林牧、雷军、陈静、王选院士，还有叶文斌请来的两位老领导。右边是微软的人：戴维·王、凯萨琳律师，还有三个西装革履的美国律师。
中间，审判席上坐著三位法官。审判长是个五十多岁的女法官，姓高，表情严肃。
“现在开庭。”法槌敲响。
高审判长扫视全场：“本案系计算机软体著作权侵权纠纷。原告微软公司诉称，被告金牧公司侵犯其美国专利第 5，128，672號。请原告陈述诉讼请求。”
凯萨琳站起来，一口流利中文：“审判长，各位法官。微软的诉求很简单——被告停止侵权，赔偿损失，公开道歉。我们有充分证据证明，金牧的智能排版引擎，核心算法抄袭了微软专利技术。”
她打开投影，幕布上出现复杂的代码对比图。
“请看，”凯萨琳用雷射笔指著，“这是微软专利中的关键算法——基於隱马尔可夫模型的文档结构分析。而这是金牧论文中公开的算法架构……高度相似。”
旁听席响起低语。
雷军脸色发白，低声对林牧说：“她截取的是我们论文里描述基础理论的部分……但那只是背景介绍，不是我们的核心算法！”
“法庭上，只看证据。”陈静小声说，“她这招很毒。”
林牧点头，示意稍安勿躁。
“被告，有什么意见？”高审判长问。
金牧的代理律师——一位姓郑的中年律师站起来。他是叶文斌托关係找的，专攻智慧財產权，收费不菲。
“审判长，原告的对比有严重误导。”郑律师声音沉稳，“她对比的是学术论文中的基础理论部分，那是公开知识，任何研究者都可以使用。而金牧实际產品中的算法，完全不同。”
他切换投影，出现另一张架构图。
“这是金牧智能排版引擎的实际架构。”郑律师说，“核心是基於条件隨机场的序列標註模型，专门针对中文语言特性设计。与原告的隱马尔可夫模型，在数学原理、实现方式、適用场景上都有本质区別。”
“如何证明这是实际架构？”凯萨琳立刻反驳，“而不是临时编造的？”
“我们有完整的研发记录。”郑律师从桌上搬起三大箱文件，“这是金牧团队过去一年的实验笔记、代码提交记录、测试报告。所有时间戳、版本號、修改记录，都可以追溯。”
他把一份文件递给书记员：“这是bj市公证处的公证书，证明这些记录的真实性。”
凯萨琳脸色微变。
法庭进入技术质证环节。
微软请出的专家证人，是一位从美国飞来的华裔教授，姓刘，在卡耐基梅隆大学任教。他花了四十分钟，用复杂的数学公式，试图证明两种算法的“同源性”。
轮到金牧了。
“我方申请王选院士出庭作证。”郑律师说。
高审判长点头：“准许。”
王选院士走上证人席。他今天穿了深灰色中山装，头髮梳得整齐，虽然脸色有些苍白，但眼神明亮。
“王院士，”郑律师问，“您是中文信息处理领域的权威。请问，处理英文文档和处理中文文档，在技术上有何本质区別？”
王选清了清嗓子：“区別很大。英文是拼音文字，单词间有空格，语法结构相对简单。中文是表意文字，字与字之间无分隔，语法灵活，还有文言文、白话文、方言等多种变体。”
他顿了顿：“更重要的是排版习惯。英文排版追求字母间距的均匀，而中文排版讲究『字正腔圆』——每个字在版面上都要方正饱满，还要考虑避讳、抬头、落款等文化传统。这不是简单的格式问题，是文化问题。”
“那么，”郑律师继续，“微软基於英文语料训练的模型，能直接用於中文排版吗？”
“不能。”王选斩钉截铁，“就像用西餐的刀叉吃中餐的饺子——工具不对，吃相难看。”
旁听席有人轻笑。
凯萨琳立刻站起来：“反对！证人用比喻代替专业论证。”
“反对有效。”高审判长说，“请证人用专业语言。”
王选点头：“好。从技术角度，英文模型的训练目標是最大化单词间距的均匀性，而中文模型的训练目標是最大化版面的视觉美感——这涉及到字形结构、笔画密度、空白分布等多个维度的优化。两者目標函数完全不同，因此算法设计必然不同。”
他看向审判席：“我看了金牧的算法，它的创新点在於引入了『视觉美感』作为优化目標，这是中文排版特有的问题。微软的专利里，完全没有这个概念。”
“但核心思路都是机器学习。”刘教授反驳。
“汽车和马车都用轮子，”王选淡淡地说，“能说汽车抄袭马车吗？”
法庭再次响起低笑。
高审判长敲法槌：“肃静。”
质证持续到中午十二点。双方你来我往，技术细节越来越深，连三位法官都开始皱眉——这些专业术语，已经超出了法律人的知识范围。
休庭时，走廊里，戴维·王拦住林牧。
“林总，没想到你们准备这么充分。”他语气听不出喜怒，“但官司才刚刚开始。微软有耐心，也有资源。”
“我们也有。”林牧说。
下午继续开庭。
凯萨琳祭出杀手鐧：“审判长，我方申请当庭演示。用同一份文档，分別用微软 office和金牧 wps排版，对比效果。”
高审判长同意。
工作人员搬来两台电脑。凯萨琳准备的是一份中英文混杂的技术文档——故意选了最复杂的排版场景。
微软 office先来。打开文档，点击“自动排版”。页面刷新，英文部分排版工整，但中文部分——標题字號偏小，段落缩进混乱，中英文间距不统一。
“这是微软最新版 word的中文排版效果。”凯萨琳说，“虽然不是完美，但足够实用。”
轮到金牧。
林牧亲自操作。打开 wps，载入同一文档，点击“智能排版”。
三秒后，页面刷新。
全场安静。
文档完全变样——中文字体自动调整为更適合阅读的宋体，英文字体保持 timesnewroman，中英文间距调整到最佳视觉舒適度，段落缩进统一，標题层级清晰。
更绝的是，文档中有一处古诗词引用，wps自动將其改为竖排、居中，並加了浅灰色底纹——这是中文排版中对“引文”的传统处理方式。
“这……”凯萨琳张了张嘴。
“这是金牧智能排版引擎的效果。”林牧说，“它不仅能处理格式，还能理解內容——知道这是技术文档，这是诗词引用，这是標题，这是正文。然后根据中文排版美学，给出最优方案。”
他看向审判席：“审判长，如果我们的算法是抄袭微软的，为什么效果比微软好这么多？”
问题拋给了法庭。
高审判长与两位审判员低声交流。
凯萨琳急了：“效果好坏不是侵权的判断標准！专利保护的是技术方案，不是用户体验！”
“但技术方案的好坏，最终体现在效果上。”郑律师反击，“如果两个技术方案效果天差地別，它们能是同一个方案吗？”
法庭辩论陷入僵局。
最终，高审判长宣布：“鑑於本案技术复杂性，法庭需要时间研究。休庭，择日宣判。”
走出法院，已经是下午四点。
“拖时间对我们不利。”陈静说，“微软耗得起，我们耗不起。每拖一天，公司的运营成本都在烧钱。”
“我知道。”林牧说，“但至少今天，我们没输。”
王选院士走过来，拍拍林牧的肩膀：“小子，今天表现不错。但光防守不够，得进攻。”
“怎么进攻？”
“专利申请无效。”王选说，“我刚想起来，八十年代末，中科院计算所有个课题组，做过类似的研究。虽然没申请专利，但有论文，有时间戳。如果能找到，就能证明在微软专利之前，中国早有类似技术。”
林牧眼睛一亮：“课题组还在吗？”
“老教授退休了，组散了。”王选说，“但资料应该还在档案室。我帮你问问。”
“谢谢院士！”
回到公司，已经是晚上七点。
林牧刚进办公室，雷军就衝进来：“林总，出事了！”
“又怎么了？”
“联想那边……”雷军喘著气，“杨志远刚打电话，说微软给了联想最后通牒——如果联想继续预装 wps，微软就取消所有合作，包括 windows系统的 oem授权。”
林牧心里一沉。
windows系统授权，这是联想的命脉。没有 windows，联想电脑卖不出去。
“杨志远怎么说？”
“他说压力很大，董事会吵翻了。”雷军说，“让我们早做准备，联想……可能会妥协。”
意料之中，但真听到，还是像挨了一拳。
“还有，”雷军继续，“我们收到三封辞职信。都是研发部的，被微软挖了，年薪翻三倍。”
“谁？”
“两个中级开发，还有……”雷军声音低了，“测试组组长，老周。”
老周，在公司干了很久，人踏实，技术好。林牧记得他女儿刚上小学，妻子下岗，家里全靠他。
“让他走吧。”林牧说，“按最高標准结清工资，多发三个月补偿。”
“林总！”
“人心留不住，强留没意思。”林牧走到窗边，“微软用钱砸，我们用不起。只能靠別的。”
“靠什么？”
林牧没回答。
他拿出手机，拨通了叶溪溪的號码。
“溪溪，你上次说，师大计算机系想请我去讲课？”
“对啊，系主任问了好几次。你怎么突然……”
“答应他。”林牧说，“时间定在下周三。另外，帮我联繫bj所有高校的计算机系——清华、北大、北航、北理工。金牧愿意免费开『中文信息处理』公开课，讲智能排版，讲古籍数位化，讲国產软体的梦想。”
电话那头沉默了几秒。
“哥，你这是要……”
“培养人。”林牧说，“微软挖我们的人，我们就培养新人。中国不缺聪明人，缺的是方向和机会。”
掛了电话，林牧转身：“雷军，通知全公司，明早八点开会。我有事宣布。”
第二天早上八点，会议室坐满了人。
比平时少了三个座位——老周和那两个开发没来。
林牧站在前面，没讲官司，没讲微软，没讲辞职。
“从今天起，”他说，“金牧启动『种子计划』。”
他打开 ppt：
“第一，与高校合作，开设公开课，培养中文信息处理人才。”
“第二，设立『金牧奖学金』，奖励在中文排版、自然语言处理等领域有创新成果的学生。”
“第三，开放实习岗位，大三、大四学生可以来公司参与实际项目。”
“第四，”他顿了顿，“启动『开源社区』。智能排版引擎的核心代码，今天起在 github——哦不，在咱们自己的伺服器上开源。任何开发者都可以下载、修改、贡献代码。”
会议室里一片譁然。
“林总，开源了，別人抄袭怎么办？”有人问。
“抄就抄。”林牧说，“抄的人越多，我们的標准越普及。等全中国的软体都用我们的引擎时，金牧就是这个领域的『水厂』——你可以自己打井，但用自来水更便宜更方便。”
“可是……”
“我知道大家担心。”林牧环视全场，“但我们现在是守势。微软告我们，挖我们，逼我们。防守永远被动，要破局，必须进攻。”
他提高声音：“进攻不是去告微软，不是去挖他们的人——我们没那个实力。进攻是建生態，培养人，定標准。这些事，微软做不了，因为他们不懂中国，不懂中文，不懂这片土地上的人想要什么。”
“这是我们的主场。”林牧一字一句，“要打，就在我们的主场打。”
散会后，陈静找到林牧。
“林总，古籍引擎有突破。”她眼睛发亮，“用你那天说的部件拼装思路，我们优化了算法。现在一页《史记》渲染时间降到 1.5秒，而且字形更准。”
“好。”林牧说，“准备演示材料，下个月工信部有个『中华古籍数位化工程』的立项会，我们去投標。”
“可那个项目……没多少钱，要求还高。”
“不要钱。”林牧说，“我们免费做。条件是，项目成果要开源，要让全国所有图书馆、博物馆都能用。”
陈静愣了：“免费？那我们图什么？”
“图名。”林牧说，“做了古籍数位化，金牧就是『中华文化传承者』，这个招牌，多少钱都买不来。”
陈静沉思片刻，点头：“我明白了。这就去准备。”
她走到门口，又回头：“林总，那天在法庭上，你说中文排版是文化问题……我越想越觉得对。技术可以追赶，但文化，他们永远不懂。”
林牧笑了：“所以这场仗，我们贏定了。只是时间问题。”
窗外，天色渐暗。
林牧打开电脑，登录刚架设的开源社区伺服器。
后台显示，开原始码发布六小时，下载量：127次。
留言板上有十几条留言：
“算法很精妙，但文档不够详细。”
“我在西安交大，能加 qq討论吗？”
“有没有考虑支持少数民族文字？”
林牧一条条回復。
夜深了，公司里只剩他一个人。
他走到窗前，看著中关村的夜景。
远处，微软中国的办公楼还亮著灯。
近处，金牧的窗户也亮著。
像两盏对峙的灯。
但林牧知道，他亮的这盏，连著身后五千年的文化，连著十几亿人的语言，连著一个正在崛起的国家的梦。
这光，灭不了。
手机震动，是叶溪溪：
“哥，还没下班？我给你送宵夜。”
林牧回覆：
“好，多带一份，陈静她们也在加班。”
放下手机，他回到电脑前。
继续回復留言。
继续写代码。
继续点亮那盏灯。
上午九点，旁听席坐满了人。左边是金牧的人：林牧、雷军、陈静、王选院士，还有叶文斌请来的两位老领导。右边是微软的人：戴维·王、凯萨琳律师，还有三个西装革履的美国律师。
中间，审判席上坐著三位法官。审判长是个五十多岁的女法官，姓高，表情严肃。
“现在开庭。”法槌敲响。
高审判长扫视全场：“本案系计算机软体著作权侵权纠纷。原告微软公司诉称，被告金牧公司侵犯其美国专利第 5，128，672號。请原告陈述诉讼请求。”
凯萨琳站起来，一口流利中文：“审判长，各位法官。微软的诉求很简单——被告停止侵权，赔偿损失，公开道歉。我们有充分证据证明，金牧的智能排版引擎，核心算法抄袭了微软专利技术。”
她打开投影，幕布上出现复杂的代码对比图。
“请看，”凯萨琳用雷射笔指著，“这是微软专利中的关键算法——基於隱马尔可夫模型的文档结构分析。而这是金牧论文中公开的算法架构……高度相似。”
旁听席响起低语。
雷军脸色发白，低声对林牧说：“她截取的是我们论文里描述基础理论的部分……但那只是背景介绍，不是我们的核心算法！”
“法庭上，只看证据。”陈静小声说，“她这招很毒。”
林牧点头，示意稍安勿躁。
“被告，有什么意见？”高审判长问。
金牧的代理律师——一位姓郑的中年律师站起来。他是叶文斌托关係找的，专攻智慧財產权，收费不菲。
“审判长，原告的对比有严重误导。”郑律师声音沉稳，“她对比的是学术论文中的基础理论部分，那是公开知识，任何研究者都可以使用。而金牧实际產品中的算法，完全不同。”
他切换投影，出现另一张架构图。
“这是金牧智能排版引擎的实际架构。”郑律师说，“核心是基於条件隨机场的序列標註模型，专门针对中文语言特性设计。与原告的隱马尔可夫模型，在数学原理、实现方式、適用场景上都有本质区別。”
“如何证明这是实际架构？”凯萨琳立刻反驳，“而不是临时编造的？”
“我们有完整的研发记录。”郑律师从桌上搬起三大箱文件，“这是金牧团队过去一年的实验笔记、代码提交记录、测试报告。所有时间戳、版本號、修改记录，都可以追溯。”
他把一份文件递给书记员：“这是bj市公证处的公证书，证明这些记录的真实性。”
凯萨琳脸色微变。
法庭进入技术质证环节。
微软请出的专家证人，是一位从美国飞来的华裔教授，姓刘，在卡耐基梅隆大学任教。他花了四十分钟，用复杂的数学公式，试图证明两种算法的“同源性”。
轮到金牧了。
“我方申请王选院士出庭作证。”郑律师说。
高审判长点头：“准许。”
王选院士走上证人席。他今天穿了深灰色中山装，头髮梳得整齐，虽然脸色有些苍白，但眼神明亮。
“王院士，”郑律师问，“您是中文信息处理领域的权威。请问，处理英文文档和处理中文文档，在技术上有何本质区別？”
王选清了清嗓子：“区別很大。英文是拼音文字，单词间有空格，语法结构相对简单。中文是表意文字，字与字之间无分隔，语法灵活，还有文言文、白话文、方言等多种变体。”
他顿了顿：“更重要的是排版习惯。英文排版追求字母间距的均匀，而中文排版讲究『字正腔圆』——每个字在版面上都要方正饱满，还要考虑避讳、抬头、落款等文化传统。这不是简单的格式问题，是文化问题。”
“那么，”郑律师继续，“微软基於英文语料训练的模型，能直接用於中文排版吗？”
“不能。”王选斩钉截铁，“就像用西餐的刀叉吃中餐的饺子——工具不对，吃相难看。”
旁听席有人轻笑。
凯萨琳立刻站起来：“反对！证人用比喻代替专业论证。”
“反对有效。”高审判长说，“请证人用专业语言。”
王选点头：“好。从技术角度，英文模型的训练目標是最大化单词间距的均匀性，而中文模型的训练目標是最大化版面的视觉美感——这涉及到字形结构、笔画密度、空白分布等多个维度的优化。两者目標函数完全不同，因此算法设计必然不同。”
他看向审判席：“我看了金牧的算法，它的创新点在於引入了『视觉美感』作为优化目標，这是中文排版特有的问题。微软的专利里，完全没有这个概念。”
“但核心思路都是机器学习。”刘教授反驳。
“汽车和马车都用轮子，”王选淡淡地说，“能说汽车抄袭马车吗？”
法庭再次响起低笑。
高审判长敲法槌：“肃静。”
质证持续到中午十二点。双方你来我往，技术细节越来越深，连三位法官都开始皱眉——这些专业术语，已经超出了法律人的知识范围。
休庭时，走廊里，戴维·王拦住林牧。
“林总，没想到你们准备这么充分。”他语气听不出喜怒，“但官司才刚刚开始。微软有耐心，也有资源。”
“我们也有。”林牧说。
下午继续开庭。
凯萨琳祭出杀手鐧：“审判长，我方申请当庭演示。用同一份文档，分別用微软 office和金牧 wps排版，对比效果。”
高审判长同意。
工作人员搬来两台电脑。凯萨琳准备的是一份中英文混杂的技术文档——故意选了最复杂的排版场景。
微软 office先来。打开文档，点击“自动排版”。页面刷新，英文部分排版工整，但中文部分——標题字號偏小，段落缩进混乱，中英文间距不统一。
“这是微软最新版 word的中文排版效果。”凯萨琳说，“虽然不是完美，但足够实用。”
轮到金牧。
林牧亲自操作。打开 wps，载入同一文档，点击“智能排版”。
三秒后，页面刷新。
全场安静。
文档完全变样——中文字体自动调整为更適合阅读的宋体，英文字体保持 timesnewroman，中英文间距调整到最佳视觉舒適度，段落缩进统一，標题层级清晰。
更绝的是，文档中有一处古诗词引用，wps自动將其改为竖排、居中，並加了浅灰色底纹——这是中文排版中对“引文”的传统处理方式。
“这……”凯萨琳张了张嘴。
“这是金牧智能排版引擎的效果。”林牧说，“它不仅能处理格式，还能理解內容——知道这是技术文档，这是诗词引用，这是標题，这是正文。然后根据中文排版美学，给出最优方案。”
他看向审判席：“审判长，如果我们的算法是抄袭微软的，为什么效果比微软好这么多？”
问题拋给了法庭。
高审判长与两位审判员低声交流。
凯萨琳急了：“效果好坏不是侵权的判断標准！专利保护的是技术方案，不是用户体验！”
“但技术方案的好坏，最终体现在效果上。”郑律师反击，“如果两个技术方案效果天差地別，它们能是同一个方案吗？”
法庭辩论陷入僵局。
最终，高审判长宣布：“鑑於本案技术复杂性，法庭需要时间研究。休庭，择日宣判。”
走出法院，已经是下午四点。
“拖时间对我们不利。”陈静说，“微软耗得起，我们耗不起。每拖一天，公司的运营成本都在烧钱。”
“我知道。”林牧说，“但至少今天，我们没输。”
王选院士走过来，拍拍林牧的肩膀：“小子，今天表现不错。但光防守不够，得进攻。”
“怎么进攻？”
“专利申请无效。”王选说，“我刚想起来，八十年代末，中科院计算所有个课题组，做过类似的研究。虽然没申请专利，但有论文，有时间戳。如果能找到，就能证明在微软专利之前，中国早有类似技术。”
林牧眼睛一亮：“课题组还在吗？”
“老教授退休了，组散了。”王选说，“但资料应该还在档案室。我帮你问问。”
“谢谢院士！”
回到公司，已经是晚上七点。
林牧刚进办公室，雷军就衝进来：“林总，出事了！”
“又怎么了？”
“联想那边……”雷军喘著气，“杨志远刚打电话，说微软给了联想最后通牒——如果联想继续预装 wps，微软就取消所有合作，包括 windows系统的 oem授权。”
林牧心里一沉。
windows系统授权，这是联想的命脉。没有 windows，联想电脑卖不出去。
“杨志远怎么说？”
“他说压力很大，董事会吵翻了。”雷军说，“让我们早做准备，联想……可能会妥协。”
意料之中，但真听到，还是像挨了一拳。
“还有，”雷军继续，“我们收到三封辞职信。都是研发部的，被微软挖了，年薪翻三倍。”
“谁？”
“两个中级开发，还有……”雷军声音低了，“测试组组长，老周。”
老周，在公司干了很久，人踏实，技术好。林牧记得他女儿刚上小学，妻子下岗，家里全靠他。
“让他走吧。”林牧说，“按最高標准结清工资，多发三个月补偿。”
“林总！”
“人心留不住，强留没意思。”林牧走到窗边，“微软用钱砸，我们用不起。只能靠別的。”
“靠什么？”
林牧没回答。
他拿出手机，拨通了叶溪溪的號码。
“溪溪，你上次说，师大计算机系想请我去讲课？”
“对啊，系主任问了好几次。你怎么突然……”
“答应他。”林牧说，“时间定在下周三。另外，帮我联繫bj所有高校的计算机系——清华、北大、北航、北理工。金牧愿意免费开『中文信息处理』公开课，讲智能排版，讲古籍数位化，讲国產软体的梦想。”
电话那头沉默了几秒。
“哥，你这是要……”
“培养人。”林牧说，“微软挖我们的人，我们就培养新人。中国不缺聪明人，缺的是方向和机会。”
掛了电话，林牧转身：“雷军，通知全公司，明早八点开会。我有事宣布。”
第二天早上八点，会议室坐满了人。
比平时少了三个座位——老周和那两个开发没来。
林牧站在前面，没讲官司，没讲微软，没讲辞职。
“从今天起，”他说，“金牧启动『种子计划』。”
他打开 ppt：
“第一，与高校合作，开设公开课，培养中文信息处理人才。”
“第二，设立『金牧奖学金』，奖励在中文排版、自然语言处理等领域有创新成果的学生。”
“第三，开放实习岗位，大三、大四学生可以来公司参与实际项目。”
“第四，”他顿了顿，“启动『开源社区』。智能排版引擎的核心代码，今天起在 github——哦不，在咱们自己的伺服器上开源。任何开发者都可以下载、修改、贡献代码。”
会议室里一片譁然。
“林总，开源了，別人抄袭怎么办？”有人问。
“抄就抄。”林牧说，“抄的人越多，我们的標准越普及。等全中国的软体都用我们的引擎时，金牧就是这个领域的『水厂』——你可以自己打井，但用自来水更便宜更方便。”
“可是……”
“我知道大家担心。”林牧环视全场，“但我们现在是守势。微软告我们，挖我们，逼我们。防守永远被动，要破局，必须进攻。”
他提高声音：“进攻不是去告微软，不是去挖他们的人——我们没那个实力。进攻是建生態，培养人，定標准。这些事，微软做不了，因为他们不懂中国，不懂中文，不懂这片土地上的人想要什么。”
“这是我们的主场。”林牧一字一句，“要打，就在我们的主场打。”
散会后，陈静找到林牧。
“林总，古籍引擎有突破。”她眼睛发亮，“用你那天说的部件拼装思路，我们优化了算法。现在一页《史记》渲染时间降到 1.5秒，而且字形更准。”
“好。”林牧说，“准备演示材料，下个月工信部有个『中华古籍数位化工程』的立项会，我们去投標。”
“可那个项目……没多少钱，要求还高。”
“不要钱。”林牧说，“我们免费做。条件是，项目成果要开源，要让全国所有图书馆、博物馆都能用。”
陈静愣了：“免费？那我们图什么？”
“图名。”林牧说，“做了古籍数位化，金牧就是『中华文化传承者』，这个招牌，多少钱都买不来。”
陈静沉思片刻，点头：“我明白了。这就去准备。”
她走到门口，又回头：“林总，那天在法庭上，你说中文排版是文化问题……我越想越觉得对。技术可以追赶，但文化，他们永远不懂。”
林牧笑了：“所以这场仗，我们贏定了。只是时间问题。”
窗外，天色渐暗。
林牧打开电脑，登录刚架设的开源社区伺服器。
后台显示，开原始码发布六小时，下载量：127次。
留言板上有十几条留言：
“算法很精妙，但文档不够详细。”
“我在西安交大，能加 qq討论吗？”
“有没有考虑支持少数民族文字？”
林牧一条条回復。
夜深了，公司里只剩他一个人。
他走到窗前，看著中关村的夜景。
远处，微软中国的办公楼还亮著灯。
近处，金牧的窗户也亮著。
像两盏对峙的灯。
但林牧知道，他亮的这盏，连著身后五千年的文化，连著十几亿人的语言，连著一个正在崛起的国家的梦。
这光，灭不了。
手机震动，是叶溪溪：
“哥，还没下班？我给你送宵夜。”
林牧回覆：
“好，多带一份，陈静她们也在加班。”
放下手机，他回到电脑前。
继续回復留言。
继续写代码。
继续点亮那盏灯。