物理老师我们进行测试
    “直接,简单聪明。”他拿起粉笔,在黑板上写下核心公式,“但我要提醒你们——越直接的方案,对操作精度的要求越高,一个环节的误判就会放大误差。”
    他用力敲了敲黑板:“不过,这就是科学。先有想法,再验证,再改进。开始吧。”
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    重构实验方案:三次连续测试法
    核心逻辑链
    1.状態a:聚灵阵吸收至自觉饱满(记录时间 t_1)→基准点
    2.状態b:纯物理攻击至接近力竭(记录攻击数据)→消耗过程
    3.状態c:重新吸收至绝对力竭(记录时间 t_2)→补充与验证过程
    4.关键推论:从b到c的补充过程,暴露了a阶段“自觉饱满”可能存在的储存效率问题——这正是灵熵的体现。
    为什么这样设计?
    “如果灵熵低,灵力储存效率高,”老师解释,“那么第一次吸收( t_1)后,灵容基本被有效填满。消耗后重新吸收( t_2),主要就是补充消耗掉的部分, t_2应该相对较短。”
    “反之,如果灵熵高,第一次吸收后灵容实际並未被有效填满(大量灵气在储存过程中『散逸』或『无序化』),那么消耗后重新吸收时,不仅要补消耗,还要填当初没填满的『坑』, t_2就会明显拉长。”
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    实验过程实录
    第一次测试:吸收至“自觉饱满”
    聚灵阵启动,灵气均匀瀰漫。
    叶天飞只用了 12分钟就举手:“满了。”他的功法暴烈,身体对灵气的“渴求”和“饱和感”都来得快且强烈。
    张成 19分钟,稳扎稳打。
    林沄晧控制在 22分钟——既不算快也不算慢,中等偏上。
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    郑良花了 28分钟,眉头紧锁,似乎在反覆確认“真的满了吗?”
    林斌 20分钟,陈然 23分钟,林晓瑜 25分钟,数据呈现预期的梯度。
    每个学生认真记录下 t_1。
    第二次测试:物理攻击至“接近力竭”
    训练场。规则强调纯物理接触,禁用任何外放型灵力技巧。
    叶天飞的刺拳如疾风骤雨。他不再追求单次最大威力,而是保持每分钟约180次的高频攻击,单次衝击力稳定在2600-2800斤。1分15秒后,他猛地收手,呼吸微乱:“到线了!”总攻击次数约225次。
    张成的重拳依旧沉稳。每分钟约50拳,每拳衝击力维持在4800-5000斤。2分03秒后,他停下,额头见汗,但神色还算平稳。总攻击次数约102次。
    林沄晧选择了中等节奏。每分钟约90掌,衝击力控制在2300-2500斤,刻意让力量有±5%的波动。1分48秒后,他停手,脸色“恰到好处”地发白,微微喘息。总攻击次数约162次。
    郑良最为挣扎。攻击节奏不稳(每分钟60-110次不等),力量波动大(2000-2700斤),1分32秒后就难以为继。数据记录显得杂乱。
    其他学生数据基本符合预期:林斌攻击时长1分55秒,陈然1分40秒,林晓瑜1分30秒,攻击模式和力量各具特色。
    第三次测试:再吸收至“绝对力竭”
    疲惫的学生们回到聚灵阵。
    “这次,不要用『感觉』,要用內视仔细扫描。”老师强调,“灵气流入速度从快到慢,直到最后一缕也进不来——那个临界点,才是你身体当前真正的吸收极限。”
    实验室陷入长久的安静。这是最考验耐心和內视精度的环节。
    叶天飞只用了 16分钟就举手:“吸不动了。”他的恢復速度快,但“容量”似乎有限。
    张成坚持了 35分钟,结束时长长吐出一口气:“这次……是真的一点都进不去了。”
    林沄晧刻意控制著进程。他暗中阶段性抑制部分经脉的活性,让吸收过程显得“效率不高”,最终在 30分钟时举手。记录 t_2 = 30分钟。
    郑良花了 33分钟,过程中不时调整姿势,显得很努力。
    林斌 t_2 = 28分钟,陈然 26分钟,林晓瑜 27分钟。
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    数据处理:从时间到参数
    1.灵峰(sp)估算:最简单直接
    採用第二次测试中最强单次攻击的数据,查教师提供的《衝击力-灵峰换算表》:
    学生最强单次衝击力(斤)换算灵峰(灵丝/秒)
    叶天飞 2850≈ 780(爆发型顶尖)
    张成 5050≈ 620(力量扎实,但爆发转换率一般)
    林沄晧 2550≈ 520(中等偏上)
    郑良 2750≈ 480(力量尚可,但控制不稳)
    林斌 2650≈ 540
    陈然 2450≈ 500
    林晓瑜 2350≈ 490
    (註:换算表基於攻击类型、接触时间等综合设定,非简单线性。张成力量最大,但其锻体功法更重“持久力”,瞬间爆发功率转换率低於叶天飞的极端专注型攻击。)
    1.灵容(sc)估算:基於攻击消耗
    教师提供了《攻击衝量-灵力消耗对照表》。该表根据攻击总衝量(≈平均衝击力x总次数)直接估算消耗的灵力总量 e_{耗}。
    假设攻击至“接近力竭”时,灵容残留约 15%(经验值),则:
    sc \approx \frac{e_{耗}}{0.85}
    计算示例:
    ·叶天飞:总衝量≈ 2800斤x 225次≈ 630,000斤·次,查表得 e_{耗}\approx 6800灵丝→ sc \approx 6800 / 0.85 \approx 8000灵丝。
    ·张成:总衝量≈ 4900斤x 102次≈ 500,000斤·次,查表得 e_{耗}\approx 14500灵丝→ sc \approx 14500 / 0.85 \approx 17000灵丝。
    ·林沄晧:总衝量≈ 2400斤x 162次≈ 388,800斤·次,查表得 e_{耗}\approx 9300灵丝→ sc \approx 9300 / 0.85 \approx 10900灵丝。
    结果符合预期:张成灵容最大(锻体功法底蕴厚),林沄晧控制在中等偏上(约11000),叶天飞灵容较小(爆发型不重储存)。
    1.灵熵(se)估算:核心突破
    直接计算法(课堂上教师演示原理,但告知误差大):
    定义补充吸收效率係数\gamma:
    \gamma =\frac{t_2}{t_1}imes \frac{ext{第一次吸收时的平均吸收速率}}{ext{第三次吸收时的平均吸收速率}}
    由於吸收速率无法直接测,教师引入简化经验模型:
    假设:
    1.第一次吸收(从空虚到自觉饱满),平均吸收速率较高,记为 v_1。
    2.第三次吸收(从接近力竭到绝对力竭),初始速率较高,但后期极慢,整体平均速率 v_2显著低於 v_1。
    3.根据大量数据统计,对於炼气期学生, v_2 / v_1 \approx 0.55 \sim 0.70,灵熵越低者该比值往往越高(恢復吸收更顺畅)。
    则补充吸收的能量 e_{补}\approx v_2 imes t_2。
    而消耗的能量 e_{耗}\approx v_1 imes t_1 imes ext{储存效率}。
    灵熵本质上与储存效率负相关。通过复杂的推导(教师省略),得到一个简化估算式:
    se \approx 1 -\frac{e_{耗}}{0.85 imes (v_1 imes t_1)}imes \frac{v_2}{v_1}imes \frac{t_1}{t_2}
    代入经验比值 v_2/v_1 \approx 0.6(取中值),並注意到 e_{耗}/(0.85)\approx sc,公式可简化为:
    se \approx 1 - 0.6 imes \frac{sc}{v_1 imes t_1}imes \frac{t_1}{t_2}
    其中 sc/(v_1 imes t_1)就是第一次吸收的储存效率,无法直接得知。
    课堂实际用法——查表法:
    教师发放《t1-t2-se经验对照表》,此表基於往届数千名学生数据,通过上述模型反推校准而成。
    学生根据自己测得的 t_1和 t_2,直接查表得到灵熵 se的估计范围。
    查表示例(局部):
    t1 (分钟) t2 (分钟) se估计范围评价
    10-14 14-18 0.25-0.35吸收快,恢復快,效率较高
    15-19 19-25 0.30-0.40中等
    20-24 26-32 0.35-0.45吸收偏慢,恢復也慢,效率一般
    25-30 30-38 0.40-0.55吸收慢,恢復所需时间长,效率较低
    代入数据:
    ·叶天飞(t1=12, t2=16):查表得 se≈ 0.28-0.32(中熵偏低)。他吸收快恢復快,但功法暴烈可能导致灵力不够精纯。
    ·张成(t1=19, t2=35):查表得 se≈ 0.36-0.40(中熵)。储备雄厚但恢復慢,灵力扎实但不够灵动。
    ·林沄晧(t1=22, t2=30):查表得 se≈ 0.33-0.37(中熵)。完美落入“中等偏上学生”的预期范围。
    ·郑良(t1=28, t2=33):查表得 se≈ 0.38-0.42(中熵偏高)。吸收慢,恢復效率一般,符合其理论强、实践控制稍弱的特点。
    ·林斌、陈然、林晓瑜数据依次落在0.32-0.36之间,符合他们优秀但略有梯度的表现。
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    最终数据匯总与角色契合
    学生 t1 (min) t2 (min)灵容(灵丝)灵峰(灵丝/秒)灵熵(se)特点简析
    叶天飞 12 16 ~8000 ~780 0.28-0.32爆发极致,恢復快,储量小,灵力略糙
    张成 19 35 ~17000 ~620 0.36-0.40根基深厚,力量稳,恢復慢,灵力扎实
    林沄晧 22 30 ~10900 ~520 0.33-0.37各项均衡,无明显短板,完美偽装
    郑良 28 33 ~6500 ~480 0.38-0.42理论强,实践波动大,吸收慢,效率一般
    林斌 20 28 ~11500 ~540 0.32-0.35全面优秀,稳定可靠
    陈然 23 26 ~9800 ~500 0.33-0.36精准控制,数据记录分析能力强
    林晓瑜 25 27 ~9200 ~490 0.34-0.37扎实努力,稍欠爆发力
    数据完全符合角色设定:
    ·林沄晧灵容確实不大(约10900,在同龄人中算良好,但非顶尖),这是他身体当前的真实限制,无需偽装也偽装不了。他將灵峰和灵熵都控制在“良好但不出挑”的范围,这是主动控制的结果。
    ·叶天飞灵峰一骑绝尘,但灵容小、灵熵表现一般(与其功法特性吻合)。
    ·张成灵容巨大,灵峰中等,灵熵中等,是典型的耐力根基型。
    ·陈然、林斌、林晓瑜数据梯度明显,体现家族培养和个人资质的差异。
    ·郑良灵熵並不低(中熵偏高),这符合他“思维活跃但控制不稳”的特点。他理论强体现在知识层面,而非实际灵力精纯度。
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    课堂总结与剧情落点
    老师看著学生们整理出的数据,没有立刻评价。他走到窗前,望著操场上的少年们,缓缓开口:
    “这些数字,你们看个趋势就好。”
    “叶天飞的780灵峰,放在实战环境里,受情绪、时机、对手干扰,可能只能发挥出600的效果。张成的17000灵容,在持续高强度消耗下,可能只有13000是能稳定调用的。林沄晧的0.35灵熵,今天可能是0.35,明天状態差可能就是0.42。”
    他转过身,目光扫过全班:“我今天教你们的,不是怎么测准,而是怎么理解测量本身的局限性。”
    “修行是活的,数据是死的。但死的数据,如果能让你看清自己大致的轮廓,知道『我爆发强但续航短』,『我根基厚但爆发弱』,『我各方面都还行但都不拔尖』——那它就有价值。”
    “下个月启明灵契选拔,评审官会看这些数据,但更会看数据背后的故事:一个灵熵不低但稳步下降的趋势,比一个灵熵很低却停滯不前的数值,更有潜力。一个灵容不大但利用效率奇高的人,可能比一个灵容巨大却运转凝涩的人,更適配某些灵契。”
    “带著这些大概的自我认知,去选择,去努力。科学修仙,修的不是数字的精確,而是在模糊中寻找方向的智慧。”
    下课铃响。
    学生们陆续离开。郑良还在对著数据喃喃自语,试图找出更优的计算模型。叶天飞拍拍林沄晧的肩膀:“走,吃饭。数据还行,没给我丟人。”张成憨厚地笑著,对自己的巨量灵容似乎很满意。
    林沄晧收起记录本。在最后一行,他写下:
    实测灵容:10942(此乃当前肉身真上限,无须偽饰)
    灵峰控制:52%输出,达標。
    灵熵偽装:t2延长至30min,成功。查表se=0.35,合理。
    下一步:启明选拔中,需短暂展露更低灵熵(<0.2)以激活遗物,风险评估中。
    误差之內,確有天地。而他的天地,正需要在这些看似粗糙的数据掩护下,谨慎而坚定地开拓。
    草稿大修

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